Albertsons 正在努力提升其零售业务在商品智能方面的规模化能力。这家杂货巨头正直接与采购人员（即门店运营者）合作，将多个平台整合为统一的决策空间，以改进商品、定价、促销和陈列方面的洞察。Albertsons 集团副总裁、商品转型与 AI 负责人 Karthik Iyer 如此表示。

Iyer 向姊妹媒体 CIO Dive 透露，该商品智能平台基于 Databricks 构建。Albertsons 正在将平台向采购人员推广，目标是在2026年底前全面完成产品部署。

“我们正在改变采购人员过去使用技术的工作方式，引导他们进入一个全新的思考空间。”Iyer 表示。他向 Albertsons 首席技术与转型官 Anuj Dhanda 汇报工作。

商品智能是 Albertsons 今年计划的四项关键投资之一，该公司正寻求在整个企业内扩展 AI，并在杂货店数字领导力的激烈竞争中保持优势。

构建 AI 优先的平台

Iyer 表示，构建一个包含干净数据、治理和 AI 的平台至关重要。

Iyer 称，Databricks 的 Lakehouse 产品承载了 Albertsons 的零售数据。平台的下一层是通过 Databricks 的 Unity Catalog 和 AI Gateway 实现的治理层。技术栈顶层是 Databricks 的 AI 代理 Genie，它使采购人员能够用自然语言轻松查询平台。

将大语言模型集成到平台中，利用 Lakehouse 中干净的零售交易数据进行训练（例如过去三年青苹果与红苹果的价格点），使平台能够提供清晰的前瞻性诊断，Iyer 说。

Iyer 表示，Genie 让采购人员能够挖掘平台内数据的价值。

“如果夏季干旱，阳光不如前一年充足，这对 Tillamook 冰淇淋销售意味着什么？我应该缩小陈列空间还是扩大？增加更多口味？还是减少空间让给其他产品？”Iyer 说，“这正是我们通过这个与 Databricks 合作的综合平台能够获得的洞察类型。”

采购人员对平台的采用将是成功的关键，因此 Iyer 表示，他与零售业务部门并肩合作构建系统，而不是购买现成的工具。

“如果我们的采购人员能说‘嘿，它给了我们从未想过的洞察，给了我们以前没有精力去思考的交易经济学’，那正是我最兴奋的地方——为有意义的成果而转型我们的业务。”Iyer 说。

Albertsons 意识到需要更好地实时了解业务，这正是 Genie 在商品智能平台中发挥重要作用的原因，Databricks 产品管理高级总监 Ken Wong 表示。

“他们希望提供一个实时的、可回答任何类型问题的系统来满足这些需求，”Wong 说，“随着 LLM 的进步，构建这类系统成为可能，但要让结果可靠且值得信赖，实际上是一项相当大的努力。”