Grocery Dive 趋势专题：人工智能在杂货零售后端运营中的应用

如同2022年的零售媒体，人工智能如今是零售领域最炙手可热的概念。

ChatGPT等AI工具的兴起，促使零售商探索将这一前沿技术融入自身运营。例如，Kroger通过与Google Cloud的扩展合作，推出了新的个人购物助手。与此同时，Albertsons正利用ChatGPT的AI能力，测试对话式广告格式，以提升消费者体验。

但数据显示，消费者尚未完全接纳这一技术。根据Dunnhumby于2026年2月发布的最新《消费者趋势追踪报告》，仅有15%的美国消费者使用AI工具进行杂货购物，信任问题成为主要障碍。

尽管如此，对于希望保持竞争力的杂货商而言，AI仍是必备技术。与其让消费者更易接触AI，杂货商更倾向于为门店员工配备这一尖端技术——这一点在2026年1月于纽约举行的全美零售联合会大型展会（NRF Big Show）上已明确体现。

杂货商将继续试点将AI工具交到消费者手中的项目，但当前零售商的焦点在于推进门店级AI能力。

改善员工体验

Kroger等杂货商表示，他们正利用AI为一线员工简化繁琐流程，以提供更优的店内购物体验，同时确保后端运营更加顺畅。

在与Google合作不断深化的同时，Kroger重点介绍了Sage——其AI虚拟助手，为员工提供单一入口，可查看排班、申请休假、设置可用时间及查看工资单。该工具还让门店和区域经理能够实时查看劳动力数据洞察，以及各门店的变动情况。

Kroger并非唯一利用AI整合员工系统的杂货商。Hy-Vee高级首席产品经理Becky Olson在NRF上分享了这家区域杂货商如何与Workday合作，利用AI简化门店和部门级运营。

Olson表示，在门店层面，Hy-Vee建立了一个单一移动应用，取代了此前用于获取工资等关键信息的“碎片化”系统。

“员工非常注重移动端——这对他们来说非常重要，”她说，“当他们必须登录多个系统、拥有多个登录账号并下载多个应用时，会感到繁琐。”

借助新的AI系统，门店领导者不再需要在多个系统间切换。Olson指出，过去需要从头制作的排班表，现在可以完全由Workday的AI技术生成，门店经理和部门经理只需“进行小幅调整和优化”。

“我们希望减少员工和一线领导者为获取所需数据而必须使用的系统数量，从而更快、更高效地推动决策，”Olson说。

推进店内零售媒体

除了简化员工运营，AI在分析消费者数据以支持零售媒体网络及其他功能方面也展现出巨大价值。

“AI让海量消费者数据的处理变得容易得多，”普华永道合伙人Kelly Pedersen在NRF期间接受采访时表示，“因此，从消费者角度看，我们将在零售媒体中看到比以往更多的个性化。”

成功的零售媒体网络的关键在于处理实时数据的能力，杂货商可借此个性化购物体验——这在店内零售媒体中比数字媒体更具挑战性，因为追踪顾客在店内的行动和决策更为困难。

Pedersen指出，Z世代顾客正处于店内与数字购物的交汇点，他们既是店内客流的最大驱动力，也是数字化程度最高的一代。

“Z世代不一定在店里购物，但他们喜欢待在店里。他们既数字购物也店内购物……因此，从体验角度提升体验的任何举措，都是杂货商所追求的，”他说。

Pedersen表示，AI在零售媒体的广告端同样表现出色，能快速提供定制体验的推荐。这使得广告商、CPG合作伙伴和零售商能够基于收集的消费者数据，自主调整生成的广告活动。

“因此，零售媒体应该更有效，因为优化周期可以更快地运行，处理所有更大的数据（利用AI），”Pedersen说。