在杂货零售领域，人工智能的采纳已不再是新鲜事，但信任的建立仍是关键挑战。据Toast于2026年4月3日至20日进行的一项盲测调查显示，90%的杂货零售商已在以某种形式试验AI，且几乎所有受访者都预计在未来一年增加使用。本报告梳理了AI采纳的现状：哪些用例正在获得关注、运营商追求哪些成果，以及他们在何种条件下愿意让AI自主运行。

Toast开展了一项盲测调查，对象为美国中小型杂货店（16家及以下门店）的决策者。受访者事先并不知晓Toast是调查的发起方。

核心发现

  • 93%的受访杂货商对使用AI感到舒适
  • 90%的杂货企业正在积极试验AI
  • 45%的受访杂货商将“改进决策”列为AI的首要预期成果
  • 54%的受访杂货商倾向于使用一个平台处理大部分AI需求

以下是对这些发现的详细解读。

杂货零售商当前如何使用AI，以及他们信任谁作为指导

杂货运营商对AI的舒适度并非新现象，而是在不断加深。45%的受访者表示非常信任AI处理业务需求，47%表示部分信任。对于未来使用，93%的受访者强烈或部分同意将增加AI的使用。

到2026年，多数杂货商面临的问题是如何使用AI。这个“如何”在很大程度上由现有的供应商关系决定。38%的杂货商最信任他们已合作的零售技术供应商来指导其AI战略。AI的采纳似乎通过信任传播，而非独立研究。

这正是Toast IQ等工具的价值所在。关键在于找到已直接嵌入杂货商现有运营平台的AI，无需新增供应商关系或学习成本。

杂货零售商期望AI带来的成果

杂货商对AI的期望明确聚焦于运营层面。45%将“更好的决策”列为首要预期成果，其次是增加销售额或收入（39%），以及改善库存管理和成本控制（36%）。

杂货商瞄准的痛点始终如一。Toast IQ能够提供洞察，使这些决策更快、更明智。借助Toast Go® 3手持设备，员工可直接扫描商品条码，即时添加商品至购买清单，无需手动查找或额外设备，实现快速结账。

杂货零售中增长最快的AI用例

库存与订购在采纳率上领先，76%的杂货商正在使用或计划实施AI用于该功能。紧随其后的是客户与门店分析（74%）、实时运营洞察（73%）以及预测与需求规划（70%）。这四个用例的共同点是，它们将杂货业务产生的海量数据转化为可操作的行动。

Toast IQ是内置于平台中的对话式AI助手，能像门店经理一样自然理解库存和定价流程。只需提问，即可获得所需操作。

杂货零售商的AI偏好

杂货商追求简洁。54%的受访者倾向于使用一个平台处理大部分AI需求；另有37%希望使用一套紧密集成的小型工具。这意味着90%的运营商选择整合而非碎片化。

这种偏好可能反映出对供应商泛滥的厌倦。杂货运营商已在管理供应商、分销商和软件工具的关系，最不希望的是再增加一个新供应商。他们更看重已信任的技术合作伙伴能深入合作，利用现有数据提供AI能力，而无需从零开始。

已在Toast上运营业务的杂货商并非在“采纳”AI，而是在“解锁”AI。Toast IQ、AI发票扫描及更广泛的零售工具并非来自新供应商的附加组件，而是同一平台的一部分，该平台已处理POS、库存、报表和支付。数据已就绪，唯一变化的是Toast现在能利用这些数据做什么。

2026年杂货商采纳AI的意义

从杂货AI数据中可得出三点启示：

  • 供应商信任是采纳的加速器。杂货商正在评估现有平台能否带他们走得更远。从已使用的工具开始。
  • 整合优于碎片化。对一体化解决方案的偏好是真实的。与更广泛工作流脱节的孤立工具难以证明其成本合理性。
  • 人工监督是当前预期，而非障碍。杂货商希望AI使他们成为更好的运营者，而非取代他们的判断。

Toast Retail面向杂货商

Toast Retail专为希望在增加复杂性的同时实现更智能运营的杂货商打造。从AI发票扫描到Toast IQ的实时洞察，Toast将AI融入您已依赖的工作流程。探索Toast杂货店解决方案。

脚注：
Toast于2026年4月3日至4月20日开展盲测，有效样本为127位美国中小型杂货店（16家及以下门店）决策者。受访者未被提前告知Toast是调查发起方。样本库提供商为参与者提供了激励。根据POS技术使用情况进行了加权以达预期分布，这可能增加变异性。按标准误差计算，在95%置信区间下，杂货运营商子组的误差幅度约为±9%。